水稻是我国主要的粮食作物之一，提高水稻产量，对解决粮食短缺问题至关重要。而水稻表型参数的测量研究对水稻增产和水稻育种技术的发展也是至关重要的。传统的方式是由人工搬运测量的，不仅劳动强度大，效率低，而且对水稻植株有损，测量精度依赖于主观，不能满足大批量水稻样品的测量要求。为解决这些问题，CILICILI视频APP看片公司专门研发了水稻表型检测系统，可满足多个表型参数的测量需求，并提升测量工作的准确性、时效性，以及形成更便捷的数据管理分析新方式。

水稻有着株高、穗长、总粒数、粒长粒宽等诸多的表型参数，如果仅仅依靠人力测量或者使用功能单一的仪器，整个工作效率会非常低，而且受测量工具、环境、人员技能等因素的影响，测量结果偏差大、重复性差。而如果利用水稻表型检测系统则可满足水稻株高、夹角茎粗、亩穗数、总粒数、穗长、穗粒数等诸多参数的快速测定需求，拍照分析快速出结果，无需人工测量，效率上能够有大幅的提升。

同时，水稻表型检测系统可多点快速取样，数据可批量分析并获取平均值，数据时采时分析，各模块数据高效实时互联互通，提高数据的高度融合性，方便数据的对比分析，实现各项参数统一的数据库化管理，以满足农业数字化信息化的要求。系统支持数据修正、查询、编辑和导出，数据可导出Excel格式，并可分享至微信、QQ或者钉钉，便于多应用方式查看数据，更显智能与便捷。